百灵 Mynah —— 给构建知识库的人做的新时代语音输入法（Windows）
按住说话，松开出字。它读你的 Obsidian，懂你的领域，写对你的专名。
说话 200 字/分vs打字 40 字/分·每天 3000 字免费额度，开箱即用
我是一个知识库的重度用户。这几年沉淀的笔记，客户、产品、行业、思考，全在里面——那是我的词汇表，我的上下文，我的第二大脑。
用过很多语音输入法之后，我发现一件事：它们的算法端其实都差不多——识别准确率早就不相上下。真正的问题是：它不认识我。我写的人名、产品名、行业黑话，它次次写错；我改了一百遍，它第一百零一遍还是错。要让它懂我，就得手动维护一大堆词库，操作量太大，没人坚持得下来。
但答案明明就躺在我的知识库里。所以我做了百灵，把它对接知识库，设计了一套方法体系：让输入法自己去读我的笔记，自己学会我的词，自己记住我的每一次修改。
识别算法大家都买得到，但「懂你」这件事，只有接上你的第二大脑才能做到。
它不靠你手动教。它自己从你的知识库、和你的每一次修改里学。
装上后选你的 Obsidian 库（或任何装 .md 的文件夹），它在本地把笔记建成索引——一个字都不上传。你的行业、术语、上下文，它先通读一遍。
你每说一段话，它先在你的笔记里检索相关内容，让 AI 带着背景去理解——你行业里的黑话、语境，它听得懂。
它从你的笔记里自动挑出你的人名、公司名、产品名，建成专属词库。同音听错的按拼音自动纠回正字——沈庭→沈婷、云衫→云杉、星尘→星宸，错一个纠一个。
出字后点一下「改错」，告诉它「听成了什么→应该是什么」。这条记住以后，下次、下下次，永远都对。别的输入法你改一百遍还错，百灵改一遍就够。
口误自动修正 · 专名写对 · 口水词剔除 · 数字日期规范化 · 可开关的智能梳理结构
快速修正学习闭环，每一次纠正都在让它更像你。这是它和所有输入法最不同的地方。
想逐字记录，它忠实转写；脑子比嘴乱的时候，打开「智能梳理」，它把颠三倒四的口述归并成分点、编号的清楚结构。开关在你手里。
识别和润色用你自己配置的服务商密钥（BYOK），录音、历史、词库、知识库索引全在本机。我不经手你一个字。
它看你在哪个窗口说话：微信里口语一点，文档里书面一点，代码编辑器里保留英文和原样。场景自动切换。
百灵不收订阅费。默认每天 3000 字免费额度（我承担），一分钱不花。想不限量，就配自己的 key——识别和润色的 API 费由你自己付给你选择的云服务商，用谁家的、花多少，都是你自己的账号说了算。重度使用（每天实打实说满 2 小时，绝大多数人远达不到）：
| 项目 | 用量 | 费用 |
|---|---|---|
| 语音识别（ASR） | 2 小时 × ¥0.5/小时 | ¥1.00 |
| 润色（含知识库检索注入） | 约 150 次口述 | 约 ¥0.3 ~ 0.5 |
| 一天合计 | 约 ¥1.3 ~ 1.5 |
一个月重度使用 ≈ 40 块上下，一杯手冲咖啡的钱。
对比订阅制同类工具 $10~30/月。按量付费——说多少付多少，不说一分钱不花。
到 mimo.mi.com 注册申请 key。一个 key 同时搞定语音识别和润色，中文强、自带标点，配置最简单。
润色端点兼容 OpenAI 格式，DeepSeek（platform.deepseek.com，便宜快）等都能换；不想用云还有本地 Whisper 离线兜底。火山/讯飞适配中。
怎么配：设置页粘贴你的 key → 点「测试连接」→ 保存。两分钟搞定，key 只存在你自己电脑上。
| 通用语音输入 | 手动热词型 | 百灵 | |
|---|---|---|---|
| 专名写对 | 靠运气 | 手动一个个加 | 知识库建词库 + 拼音纠错 |
| 越用越懂你 | ✗ | ✗ | ✓ 改一次永久记住 |
| 懂你的领域 | ✗ | ✗ | ✓ 本地检索你的笔记 |
| 数据归谁 | 云上 | 云上 | ✓ 全在本机，key 是你的 |
| 口述变结构 | ✗ | 部分 | ✓ 可开关的智能梳理 |
| 费用 | 订阅 $10~30/月 | 订阅 | 按量 ~¥40/月（重度） |
装好就能说。每天 3000 字免费额度，费用我承担，你不用配任何东西。请求经我的服务器中转代签——只记字数，不记录任何内容。
在「设置 → 接入方」换成你自己的服务商：MiMo、DeepSeek，或任何 OpenAI 兼容算法——理论上配什么都行。也可以 GitHub 拉源码随便改。